Для інвесторів
Saving Babies' Hearts Before They're Born
Yemets Academy — міжнародна платформа експертної пренатальної кардіодіагностики, що поєднує клінічну експертизу, AI-assisted workflow, маршрутизацію пацієнтів та довгострокове формування клінічного датасету.
Проблема
Congenital Heart Defects — найпоширеніша вроджена вада з величезною людською та економічною ціною
1.35M
дітей щороку народжуються з CHD
~350,000
критичних випадків, що потребують негайного втручання
$9.8B
щорічне економічне навантаження
~168,000
infant deaths / year без своєчасного виявлення
Чому це критично
Рання пренатальна діагностика та правильний діагноз рятують життя й зменшують витрати
Пізнє виявлення формує emergency pathway, збільшує інтенсивність лікування, витрати та ризики. Рання діагностика дозволяє перейти від хаотичного реагування до планового клінічного маршруту.
Early Detection
Виявлення до postnatal collapse і до втрати часу на прийняття рішень.
Correct Diagnosis
Чітке розуміння типу, тяжкості та клінічної тактики.
Planned Delivery & Surgery
Готовність акушерської та кардіохірургічної команди ще до народження.
Рішення
AI-assisted expert diagnostics of a future baby's heart
Yemets Academy трансформує якість скринінгу, точність діагностики та готовність до лікування через експертну каскадну модель.
AI CHD Capture at Routine Ultrasound
Автоматичне виявлення підозрілих аномалій ще на рівні routine anatomy scan.
AI-Assisted Fetal Cardiology Diagnosis
Експертна валідація спеціалізованими fetal cardiologists.
Surgery-Driven Clinical Routing
Плановий маршрут вагітності, delivery planning та підготовка до лікування.
95%
detection
92%
accuracy
Planned
treatment замість emergency care
Workflow
Five-step integrated diagnostic process
01
Primary Screening
OB-GYN виконує скринінг за протоколом.
02
Seamless Capture
Матеріали безпечно передаються у workflow.
03
AI Triage
AI відбирає high-risk cases для пріоритетної оцінки.
04
Expert Validation
Експерти підтверджують лише flagged cases.
05
Actionable Report
Формується висновок та подальший клінічний маршрут.
Integrated Model
Expert network, AI platform and knowledge centers
Fetal Cardiology Experts
Глобальна мережа експертів, що забезпечує клінічну якість та diagnosis relay.
AI-Assisted Tech Platform
AI + telemedicine infrastructure для масштабування workflow.
Yemets Space & Academy
Expert hub, training capability та knowledge center для лікарів.
Adoption Drivers
Why healthcare systems will adopt this
Augments Existing Protocols
Посилює наявні протоколи без руйнування existing workflow.
Improves Economic Model
Дає кращу economics через раннє виявлення та pay-per-case model.
Reduces Medical Risk & Liability
Знижує malpractice exposure і покращує defensibility клінічних рішень.
Competitive Advantage
Three irreplaceable assets build defensible moats
25+ Years
Clinical Data
Довгостроковий surgical-validated dataset, який складно відтворити конкурентам.
The Yemets Method
Клінічно валідований підхід до діагностики та treatment planning.
The Yemets Team
Доступ до Prof. Yemets, глобальної експертизи та багаторічної клінічної практики.
Market
$8.6B TAM, targeting $64M SOM
$8.6B
TAM
$1.28B
SAM
$64M
SOM
AI Pathology Screening
$5,000
Expert Diagnosis & Routing
$375
Direct Patient Consultation
$225
Physician Certification
$900
Founder
Prof. Ilya Yemets — global cardiac authority
Піонер philosophy of the “First Hours of Life” у neonatal cardiac surgery. Засновник Українського дитячого кардіологічного центру, лідер клінічної інновації та автор масштабної наукової бази.
40+
Years Practice
10,000+
Surgeries
~50%
Infants Under 1
300+
Publications
Traction
Launching with clinical data, protocols and expert hub in Kyiv
What's Already Built
- • 25+ years clinical data
- • Team assembled
- • Clinical protocol developed and validated
- • Kyiv pilot center secured
What's Launching Now
- • Pilot center in Kyiv
- • First 40 devices / 50 physicians / 2,500 diagnoses target
- • AI platform architecture defined
What Seed Funds
- • Transition to working product + revenue
- • Scale clinical operations
- • Validate AI models on fresh clinical data stream